Generating Bootstrap statistics using Resampling in XLSTAT

Datensatz für Wiederholte Stichproben XLS843 KB

Videos für dieses Tutorial
Wiederholte Stichproben ist enthalten in: Download Demoversion Mehr Details Kommentare ansehen

  • Pro Statistische Kernsoftware

  • Voraussetzungen

    • Windows:
      • Versionen: 9x/Me/NT/2000/XP/Vista/Win 7
      • Excel: 97 oder höher
      • Prozessor: 32 oder 64 bit
      • Festplattenspeicher: 150 MB
    • Mac OS X:
      • OS: OS X
      • Excel: X, 2004 und 2011
      • Festplattenspeicher: 150 MB

Vorteile von XLSTAT

  • Praktisch und einfache Benutzung
    Praktisch und einfache Benutzung XLSTAT ist perfekt in Microsoft Excel integriert, das das am meisten benutzte Tabellenkalkulationsprogramm ist. Dank dieser Integration und der gleichen Philosophie wie Excel, ist die Benutzung von XLSTAT leicht. Die Software ist in einem speziellen Reiter verfügbar, der das Menu der XLSTAT-Module enthält. Die verfügbaren Analysen sind in Gruppen ähnlicher Funktion zusammengefasst. Die Dialogfenster sind einfach und Ihre Einstellungen verständlich.
  • Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse
    Einfaches Mitteilen der Daten und Ergebnisse Einer der größten Vorteile von XLSTAT ist die Tatsache, das die Daten und Ergebnisse ohne Einschränkung kommuniziert werden können. Denn die Daten und Ergebnisse werden in Microsoft Excel gespeichert und sind daher allen zugänglich. Eine XLSTAT Lizenz oder ein Programm zur Ansicht ist nicht erforderlich, um die Daten und Ergebnisse zu empfangen und anzusehen. Darüber hinaus sind die Ergebnisse leicht in andere Programme von Microsoft Office, wie PowerPoint kopierbar, was Ihnen das Erstellen von Präsentationen mit ausgezeichneten Diagrammen in wenigen Minuten erlaubt.
  • Modular
    Modular XLSTAT ist ein modulares Produkt um XLSTAT-Pro herum, das die Basissoftware von XLSTAT darstellt. XLSTAT-Pro schließt bereits alle verbreiteten statistischen Funktionen und multivariaten Datenanalysen ein. Die fortgeschrittenen Funktionen sind ebenfalls in zusätzlichen Modulen verfügbar, die speziellen Anforderungen gerecht werden. So können Sie Ihre Software an Ihre eigenen Anforderungen anpassen, was sie attraktiver werden lässt.
  • Didaktisch
    Didaktisch Die XLSTAT Ergebnisse sind nach Analysen aufgebaut und einfach durchzublättern. Darüber hinaus sind den Ergebnissen nützliche Informationen hinzugefügt, um die Interpretation zu erleichtern.
  • Preiswert
    Preiswert XLSTAT ist eine modulare, komplette Statistik- und Datenanalysesoftware, die sich an alle Ihre analytischen Anforderungen Ihrer Organisation anpasst. Der Preis ist sehr gering, was Ihnen eine quasi sofortige Amortisierung erlaubt. Alle XLSTAT Lizenzen schließen ein Support und eine Unterstützung hervorragender Qualität ein.
  • Zugänglich
    Zugänglich Wir setzen uns ein, XLSTAT so vielen Personen wie möglich durch eine Benutzerschnittstelle in vielen Sprachen darunter Deutsch, englisch, französisch, spanisch, italienisch, portugiesisch, polnisch, chinesisch und japanisch zugänglich zu machen.
  • Automatisierbar und personalisierbar
    Automatisierbar und personalisierbar Die Mehrzahl der in XLSTAT verfügbaren Funktionen können direkt aus Visual Basic for Applications von Microsoft Excel heraus aufgerufen werden. Sie können in Ihre Routinen integriert werden, um Ihren Anforderungen einer speziellen Anwendung gerecht zu werden. Das Hinzufügen von Ergebnistabellen, Diagrammen, oder das Verändern bereits existierender ist vereinfacht. Darüber hinaus schließt XLSTAT die Werkzeuge zur Erzeugen des VBA Kodes für die Dialogfenster ein, so dass Sie Ihre Analysen vom VBA Editor heraus einfach reproduzieren können, indem Sie die Einstellungen automatisch laden. Diese Automatisierung der Analysen wird Ihnen viel Zeit einsparen.

XLSTAT has a resampling toolbox which can be used to obtain bootstrap resamples, standard deviation and confidence intervals. It allows to construct graphics based on the bootstrap distribution.

Dataset to generate Bootstrap statistics using Resampling

An Excel sheet with both the data and the results can be downloaded by clicking here.

The data correspond to a sample of 150 irises for which 4 variables were measured. The flowers belong to 3 different species. Fisher used this dataset, now famous, when he developed his discriminant analysis theory. In this particular example, we decided to analyze the variable Sepal length of the flowers.

Goal of this tutorial

Using XLSTAT resampling toolbox, we want to obtain bootstrap means, bootstrap standard deviations and boostrap confidence intervals for some statistical measures. These bootstrap statistics are obtained without any distributional assumption. We will study the mean and standard deviations of the Sepal length variable.

Setting up a resampling

Once XLSTAT is open, select the XLSTAT / Describing data / Resampled Statistics command, or click on the corresponding button of the Describing data toolbar (see below).

boot0.gifboot1.gif

Once you have clicked on the button, the Resampled Statistics dialog box appears. The data corresponding to the variable "Sepal length" were selected on the Excel sheet.

Note that for a resampling, the data must be numerical data.

As the name of the variable was included in the selection, the Labels included option was also selected.

The Sheet option was selected because we wanted the results displayed on a new sheet of the workbook. The chosen resampling method is the bootstrap method with 200 resamples.

boot2.gif

In the Outputs tab, select the statistics to be studied. We select the mean and both standard deviations.

The 95 % standard bootstrap interval is selected. You can display all 200 samples and resampled statistics using Resamples and Resampled statistics options.

boot3.gif

In the Charts tab, histograms have been selected.

boot4.gif

Click on OK to launch the analysis.

Interpreting the results of the resampled statistics

The results are displayed on the new sheet named "Resampling".

The following table gathers the obtained bootstrap statistics for the sample mean and standard deviations. We can see that bootstrap estimates are very close to the original estimates even with only 200 resamples. For the mean, the 95 % standard bootstrap confidence interval is very narrow. For the standard deviations, we can see that the sample-based and the population-based standard deviations are very close and that bootstrap estimates are very similar to original estimates. Confidence intervals are also very narrow even with 200 resamples.

boot5.gif

Histograms can be used to visualise the bootstrap distribution of the mean and standard deviations. For the mean, we see that 56 of the 200 values are in the range [58.2, 58.64], which also includes the mean over the original sample. The table of intervals is also given in order to better understand the distribution. The resampling tool automatically decides the number of intervals. If you wish to adapt it to your analysis, simply use the "Histograms" function of XLSTAT on the resampled statistics obtained when the “Resampled statistics” is selected on the “Outputs” tab. boot6.gif

This tool allows you to calculate different types of confidence intervals on a large number of descriptive statistics. The addition of weight and the treatment of several variables simultaneously are also possible.