XLSTAT Training

Addinsoft organisiert Schulungen, die Ihnen erlauben Ihre statistischen und Datenanalyse-Kenntnisse aufzufrischen und Sie mit XLSTAT vertraut und effizient zu machen. Wir stellen Schulungsmaterial bereit, das Ihnen zum einen die allgemeinen Prinzipien und die detaillierten Informationen für jede behandelte Methode bereitstellt. Darüber hinaus sind unsere Schulungen anhand von praktischen Fallstudien organisiert, um den Teilnehmern ein leichtes Aufnehmen des Lehrstoffs zu ermöglichen. Wir bieten öffentliche, allgemeine Kurse sowie Schulungen nach Maß in unseren Räumen an.

öffentliche Schulungen

Addinsoft bietet Schulungen einerseits zur allgemeinen Datenanalyse und zur Statistik an, andererseits zu speziellen analytischen Methoden. Unsere Kurse wurden im Laufe der Jahre entwickelt und werden immer gut von unseren Teilnehmern angenommen. Sie finden unten eine Liste der angebotenen Kurse:

  • 22 Mai > 24 Mai 2013

    Paris, Frankreich

    Introductory statistics course with XLSTAT Software. Get all the basics in statistics and multivariate data analysis.

    Französisch Programm
  • 11 Jun > 12 Jun 2013

    London, Vereinigtes Königreich

    Statistics fundamentals for Science and Industry. Get the hands on statistics fundamentals with XLSTAT.

    Englisch Programm
  • 18 Sep > 20 Sep 2013

    Paris, Frankreich

    3-Day Course on PLS Path Modeling: Basic Concepts and Foundations, Advances and Applications.

    Englisch Programm
  • 16 Okt > 18 Okt 2013

    Paris, Frankreich

    3-day course on sensory data analysis. Get a refresh on statistics and your hands on sensory data.

    Französisch Programm
  • 16 Dez > 18 Dez 2013

    Paris, Frankreich

    Introductory statistics course with XLSTAT Software. Get all the basics in statistics and multivariate data analysis.

    Französisch Programm

Schulungen nach Maß

Addinsoft führt Schulungen bei Kunden durch, wobei die Personen Ihrer Organisation das Benutzen der statistischen Techniken und neue Arbeitsweisen zur Problemlösung der Datenanalyse erlernen. Sie lernen auch den effizienten Einsatz von XLSTAT. Addinsoft organisiert Schulungen für Beratungsunternehmen und große Industriekonzerne. Zögern Sie nicht, um zu kontaktieren, falls Sie eine Schulung nach Maß benötigen, indem Sie das unten stehende Formular ausfüllen.

  • * Die mit einem Stern markierten Felder müssen ausgefüllt werden.

Profil des Schulungsleiters

  • Wynne Chin

    Wynne Chin

    Wynne W. CHIN ist Professor im Fachbereicht der Entscheidungs- und Informationswissenschaften des C.T. Bauer College of Business der Universität Houston. Er hält einen A.B. in Biophysik der U.C. Berkeley, einen MS in Biomedizin / Chemie der Universität Northwestern, und ein MBA und Doktor in Informatik und Informationssysteme der Universität Michigan. Wynne lehrte ebenfalls an der Universität Calgary, an der Universität Wayne State und an der Universität Michigan und ebenfalls als Gastprofessor an den Universitäten Canterbury, Queens, Hong Kong und New South Wales. Die Forschungsarbeiten von Wynne umfassen die Automatisierung des Vertriebs, den Einsatz der IT, die Externalisierung, die Akzeptanz, die Kundenzufriedenheit, der Gruppenzusammenhalt in der Verhandlung, sowie Fragen der psychometrischen Modellierung. Wynne ist Mitglied des Herausgeber-Komitees der folgenden Zeitschriften: Structural Equation Modeling journal, Journal of AIS, Journal of Information Technology, IEEE Transaction of Management. Es ist ebenfalls Entwickler von PLS-Graph, dem ersten graphischen Programm von 1990 für die Analyse mittels PLS.

  • Vincenzo Esposito Vinzi

    Vincenzo Esposito Vinci

    Vincenzo Esposito Vinzi legte seinen Doktor in Numerische Statistik und ist jetzt Vollprofessor an der ESSEC in Paris. Vincenzo ist gleichzeitig der gewählte Präsident der Internationalen Gesellschaft für die Unternehmen und die industrielle Statistik und der gewählte Präsident des Europäischen Verwaltungsrates der internationalen Vereinigung für die statistische Numerik. Seine Forschungsgebiete sind die multivariate Statistik, die Modellierung mittels struktureller Gleichungen, die Regression PLS und PLSPM und ihre industriellen Anwendungen. Vincenzo sprach auf zahlreichen Konferenzen als Gast und organisierte Sitzungen über die PLS und andere Methoden während internationalen Veranstaltungen. Er war ebenfalls Schirmherr internationaler Konferenzen und veröffentlichte als Koautor mehrere Handbücher von Konferenzen und Spezialausgaben von wissenschaftlichen Journalen über die PLS Methoden. Vincenzo ist Redakteur und Beigeordneter vieler wissenschaftlicher Journale, wie Computational Statistics and Data Analysis, Advances in Data Analysis and Classification, Statistical Methods and Applications and Computational Statistics. Er ist verantwortlicher Redakteur des "Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications", veröffentlicht in 2010.

  • Anne Hasted

    Anne Hasted

    Anne ist Seniorberater bei Qi Statistics Ltd, einer im Vereinigten Königreich basierten Beratungsunternehmen mit einem vollständigen Portfolio an statistischen Dienstleistungen mittels Schulung, Datenanalyse, Projektberatung und Softwareentwicklung. Sie ist eine bewanderte Statistikerin mit über 25 Jahren und Beratungserfahrung bei einer großen Zahl an Unternehmen. Sie veranstaltet weltweit Schulungen und ist anerkannt für „benutzerfreundliche“ Lehrmethoden und Veranstaltungen.

  • Gemma Hodgson

    Gemma Hodgson is a statistical consultant at Qi Statistics Ltd, a UK based consultancy offering a full portfolio of statistical support through training, data analysis, project consultancy and software development. She is a chartered statistician with over 15 years of experience in a wide range of roles both with big and small companies. She has run many training workshops with a focus on taking the perceived mystery out of statistics, equipping participants to answer their business questions in a more efficient way.

  • Guy Mélard

    Guy Mélard

    Guy Mélard is Professor at the Université libre de Bruxelles in Belgium and is partner at ‘Innovative Training & Software Expertise’, a company based in Brussels. He is an experienced Statistician specialised in computer statistics and in forecasting and time series analysis. He is the author of various scientific articles in these areas and of several books, among others, ‘Méthodes de prévision à court terme’ which 2nd release has been published in 2007. He teaches time series in a business management program dedicated to master graduates. He participated in many seminars and courses all over the world in both French and English.

  • Emmanuel Périnel

    Emmanuel Périnel

    Emmanuel Périnel ist ein unabhängiger Berater für Datenanalyse und Statistik. Er hält einen Doktor der Universität Paris IX-Dauphine in angewandter Statistik nach seinem DEA in angewandter Mathematik im Bereich Ökonomie. Emmanuel war auch als Lehrkörper in mehreren Einrichtungen wie die Universität Paris Dauphine, Agrocampus Rennes, und als Lehrperson and der Universität Straßburg und der Universität Haute Alsace, Colmar. Seine Forschungsarbeiten beschäftigen sich mit der Diskriminierung mittels Bäumen und die sensorielle Analyse. Er arbeitete als Berater für zahlreiche industrielle Unternehmen, wie Channel, Firmenich, Société Générale oder aber EDF.

  • Michel Tenenhaus

    Michel Tenenhaus

    Michel Tenenhaus war Professor für Statistik an der HEC Paris von 1973 bis 2009. Seine Hauptforschungsgebiete liegen in der multivariaten Datenanalyse: Methoden zur optimalen Dimensionierung von qualitativen Variablen, Regression PLS und PLS Pfadanalyse. Er hat zahlreiche Artikel in wissenschaftlichen Journalen und drei Bücher veröffentlicht: Méthodes Statistiques en Gestion (Dunod, 1994), La Régression PLS: Théorie et applications (Technip, 1998) und Statistique: Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir (Dunod, 2007). Michel Tenenhaus ist gleichzeitig Berater für Industrieunternehmen. Er war Präsident des PLS'99 in Jouy-en-Josas und PLS'09 in Peking, und Kopräsident der folgenden Veranstaltungen: PLS'01 in Anacapri, PLS'03 in Lissabon, und PLS'05 in Barcelona.

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Kommentare

  • Marion Berger-Deruelle, Sanofi-AventisIn a whole, I enjoyed very much the PLSPM training, it was very fruitful. There was a good interaction between the teachers and some of the attendees, this interaction was useful to me to understand some parts of the course. I liked hearing the teachers discussing together when they had different views between each other -even though I could not follow all the subtleties, as they were discussing at an "expert" level ! Also I appreciated the linking (sequence) "presentation of theory and formulas" - "put into practice using real cases". This really helped me a lot.

  • Claude Wolf, UMPCI registered to the PLSPM course as using PLS was required for my current studies using multivariate analysis. I liked this training very much and especially the fact that it talked about practical use and proposed hands on exercises. I was very satisfied by the trainers who were both pedagogic and competent. I would definitely recommend that workshop especially to people who like me work in the medical/biomedical sector.

  • Stuart Drucker, Drucker Anaytics, Inc.I decided to attend the PLSPM course to obtain more in-depth exposure to best practice model assessment techniques, and learn about future software developments. In particular, I liked the hands-on software examples and the fact that we were able to meet the academic thought leaders. I also obtained a more comprehensive perspective for using measurement model diagnostics to support applications of Mode PLS as an alternative to the established reflective and formative approaches. I would recommend this training to other marketing science practitioners.

  • Carol Griffin, TeagascI really liked the 3 day training course on statistics. I gained a very good understanding of the techniques which will be of use to me in my sensory analysis work. I see the course as an introduction - I have enough to "get started". I would recommend this course to a wide range of scientific practitioners. The course leader was capable of handling a wide variety of questions from users of different levels.

  • Aurélie Huger, TereosThe training session on statistics is excellent, clear, interesting and educational. I registered most of all to review the basics of statistics as I needed to analyze data at work. I was very satisfied with the training that gave me a good refresher and made me want to continue learning. This training is accessible to almost all levels, I highly recommend it.