4. Dezember 2009

Addinsoft kündigt die allgemeine Verfügbarkeit der Version 2009.6 an. Das Modul PLSPM ist nun voll kompatibel mit Excel 2007. XLSTAT ist das einzige kommerzielle Softwareangebot mit dieser mächtigen und sehr erfolgreichen Funktion. Excel 2007 Benutzer können sich über ein neues Ribbon freuen. Neue Optionen sind in XLSTAT-Pro verfügbar, wie die ANOVA für wiederholte Messungen und neue Variablentransformationen. XLSTAT-SPC wurde um neue Funktionen erweitert, um eine mit SAP kompatibel auf Daten zuzugreifen.

1. Oktober 2009

Nachdem Addinsoft erfolgreich die Windows 7 Zertifizierung im Juli 2009 abgelegt hat, können wir Ihnen nun die Verfügbarkeit der Version XLSTAT 2009.5 vom 1. Oktober ankündigen, die vollständig mit Windows 7 kompatibel ist.

1. September 2009

Addinsoft organisiert den zweiten Kurs zur PLS Pfadmodellierung und zur Benutzung des XLSTAT-PLSPM Moduls. Der Kurs findet in Paris, Frankreich vom 23. November bis zum 25. November statt. Der erste Kursus war ein so großer Erfolg, dass die Nachfrage nicht befriedigt werden konnte. Dies ist eine neue Gelegenheit für unsere Benutzer, drei Hauptfiguren und Gestalter dieser Methode zu treffen: Wynne Chin von der Universität Houston, Michel Tenenhaus von der HEC Paris und Vincenzo Esposito Vinzi von der ESSEC Paris. Alle Präsentationen werden in englischer Sprache abgehalten.

Zur Registrierung:
http://www.xlstat.com/en/training

1. Juli 2009

Addinsoft ist stolz anzukündigen, dass XSTAT Version 2009.4 erfolgreich die Windows 7 Zertifizierung erhalten hat. Darüber hinaus fügt die Version 2009.4 die Möglichkeit von geschachtelten Designs in die ANOVA Funktion ein. XLSTAT-SPC wurde mit einer geschachtelten Option für die RRX Analyse verbessert.

15. Mai 2009

Addinsoft hat zusammen mit als Hauptpersonen der Fortschritte im Bereich der PLS Methoden anerkannte Wissenschafter beschlossen die Karriere von Michel Tenenhaus, Professor an der HEC Business School (Paris, Frankreich) mit dem ersten PLS Award auszuzeichnen, einem neuen Preis, der hervorragende wissenschaftliche Beiträge im Bereich der PLS Regression und / oder in der PLS Pfadmodellierung auszuzeichnen sucht. Michel Tenenhaus, der im Herbst seine Rente antreten wird, ist eine Hauptperson im Bereich der PLS Methoden mit seinem einzigartigen Buch über die PLS Regression und seinen schwerwiegenden Beiträgen zur PLS Pfadmodellierung.

Addinsoft wird sein Engagement der Unterstützung der Forschung in diesem Bereich fortsetzen und kündigt das Verleihen des zweiten PLS Awards in 2010 an einem Wissenschaftler an, der die PLS Methoden durch entweder theoretische oder angewandte Beiträge vorantrieb.

24. April 2009

Addinsoft kündigt die Verfügbarkeit von XLSTAT Version 2009.3 an. Ein Tool zu wiederholten Stichproben wurde im Modul XLSTAT-Pro hinzugefügt. XLSTAT-Life wurde durch neue Funktionen zum Methodenvergleich einschließlich der Bland Altman Grafiken vervollständigt. Messsystemanalyse und Gage R&R sind nun im Modul XLSTAT-SPC sowohl für quantitative als auch für attributive Daten verfügbar.

6. März 2009

Addinsoft, das weltweit führende Unternehmen für Analyse-Lösungen für Microsoft Excel, kündigt XLSTAT 2009.2 an. Die neue Version ist bereichert um ein Tool zur Berechnung von Quantilen und deren Konfidenzintervallen nach 5 verschiedenen Methoden. XLSTAT-Pro wird mit einem Tool zum Zeichnen von Kurven in ein Excel Scatterplot in nur 3 Klicks vervollständigt. Die Hauptkoordinaten-Analyse wurde im Modul XLSTAT-ADA hinzugefügt. Als letzte Neuerung stehen nun in der GPA zwei alternative Algorithmen zur Auswahl.

2. Februar 2009

Emmanuel Jakobowicz wechselt zu Addinsoft und wird für die neuen Statistikprojekte von Addinsoft verantwortlich sein. Mit der Ankunft von Emmanuel Jakobowicz, sucht Addinsoft ihre Anstrengungen zu verstärken neue Forschung in angewandter Statistik zu unterstützen und sie gleichzeitig für jeden in der Standardlösung XLSTAT zur Verfügung zu stellen. Emmanuel Jakobowicz verfügt über ein Ingenieurdiplom der EPFL Lausanne in der Schweiz und einem Dr. in Statistik der CNAM Paris in Frankreich.